网站制作对线下实体店的营销归因分析方法

正如有句谚语所说，一半的广告花费都被浪费了，但就是不知道到底是哪一半被浪费了。同样地，如果有一半店内客流量是本地市场营销的成果，但我们却不容易知道是哪一半。 想要证明顾客光顾店铺是因为网上的营销广告，在某种程度上来说是一件复杂的事情。

话说，许多品牌不追踪当地实体店铺的市场营销归因是有原因的： 因为它真的十分困难。

对于店内客流量到底来自于本地市场营销的成果，还是因为客人碰巧从餐馆出来在路口看到了商店就决定进来逛逛，即使利用了大多数可用的归因模型工具，也难以区分。 并且，要想越过围墙来交叉比较Google, Facebook, Bing 和其它主要平台的表现更是充满挑战。在末次点击归因模型的世界里，品牌想要确定哪一个媒体对本地营销产生了最大的影响是困难的，特别是在线上和线下，全国范围和本地范围等多触点的情况下，它只会混淆你的归因模型。

实际上，想要完全弄清本地营销的有效性是件不可能的事。然而，通过合理的假设，确实有方法可以弄明白店铺的营销活动是否成功。 为了有助于大家理解，我总结了一些追踪本地店铺营销成果较为行之有效的归因方法。最为精准的方法（通常也最昂贵）就是对我即将列出的所有店铺归因方法进行综合考虑。但是，根据需求选择最合适的归因模型才是聪明之举。Google Analytics：本地营销归因的基石 当提到追踪本地营销归因，一定要从Google说起，因为大多数人都会在Google上进行搜索。所以，就评估本地营销表现而言，无需使用额外资源，Google就能让你初步了解本地营销的有效性。

了解本地营销归因最简单的方法就是用本地网络追踪关键词和本地页面的网站流量, 然后再推测店内流量。例如，根据Google显示,一天之内，76%的附近智能手机搜索会带来本地店铺访问，而他们之中的28%会最终达成交易。 你可以使用像这样的数据来估计本地营销对店铺流量的影响。请记住，店铺流量的百分比会根据不同设备和行业而产生变化。为了提高准确率，你需要根据自主品牌的实际研究来调整百分比。

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